Система определения неисправностей электродвигателей AnomAlert

AnomAlert представляет собой систему программного обеспечения и сетевого оборудования, которая выполняет непрерывную идентификации неисправностей на электродвигателях и их приводном оборудовании. AnomAlert обладает интеллектуальностью, основанной на встроенных моделях, и обнаруживает аномалии путем измерения сигналов тока и напряжения от электропитания к двигателю. Как правило, система устанавливается стационарно, в центре управления двигателем, и применима к трехфазным электродвигателям переменного тока, индукционным или синхронным, двигателям с переменной или постоянной частотой вращения. Модификации AnomAlert также доступны для мониторинга генераторов.

AnomAlert – это диагностическое решение, которое может использоваться вместе с системой контроля вибрации как дополнительный инструмент для обнаружения электрических неисправностей. AnomAlert может применяться в качестве альтернативы там, где мониторинг вибрации не является экономичным или достаточно полным решением. Система обнаруживает изменения в нагрузке двигателя из-за аномалий в приводном оборудовании или процессе, таких как кавитация или засоренные фильтры и экраны. Поскольку AnomAlert не требует монтажа датчика на двигателе или нагрузке, он особенно подходит для плоходоступного приводного оборудования и применим к насосам, компрессорам и т.п. Он также может применяться для мониторинга погружных, скважинных и экранированных насосов.

AnomAlert – многофункциональная система мониторинга двигателя. Ее широкие возможности определяются, как сложными алгоритмами обработки и анализа сигналов, так и встроенным резервированием. Способность учиться делает систему AnomAlert гибкой, а база данных защищает от пропущенных аварийных сигналов, вызванных обучением уже неисправного двигателя. Сигнализация использует статистический анализ в сочетании с адаптивным тестированием. Благодаря этим функциям AnomAlert значительно выигрывает по сравнению со стандартным анализом текущих особенностей работы электродвигателя, что также подтверждается многочисленными успешными применениями.